[퀀트 흉내내기] 필요 정보, 필요 기능

참조: https://hyunyulhenry.github.io/quant_cookbook/index.html

 

• 네이버 금융에서 기업 정보 크롤링 --> 위험성, 성장 가능성을 판단하는데에 이용 (최근 N년의 시총 변화, 영업 이익, PER 및 예상 PER 변화) --> 관련 뉴스를 연결시킬 수 있나?
  • 크롤링은 python package > selenium으로 진행 (xpath로 해당 정보 crawling 예정)
  • 크롤링한 정보는 NAS에 sql 형태로 저장 --> SQL 어떻게 다루는지 모름
  • 어떤 정보를 긁어와야 할까? --> 종목분석에서 투자정보, 기업의 재무 정보
  • 크롤링은 매일 NAS에서 일정 시간에 실행해서 data를 누적

 

• 백데이터로 시뮬레이션
  • 어디에서 데이터를 받아와야 할까
  • 실시간으로 크롤링해서 계속 저장? 업데이트를 해야 하니까

 

• 종목, 주가 data 구성
  • 대신증권 모의투자 API에서 주가 정보 불러오기 (https://ellun.tistory.com/324)
  • NAS에서 계속 불러올 수 없으므로 향후에는 crawling해서 data 붙여넣을 예정